100 个爆火的
AI Agent Skills

Anthropic 官方 Word 文档技能：创建走 docx-js、编辑走 unzip 改 XML、读取走 pandoc，配 merge_runs/comment/accept_changes/validate 脚本处理 Word 内部机制（run 碎片、六文件批注、修订追踪），最后 soffice 渲染成图片让模型亲眼验证排版。Claude Code 内置核心技能，全网引用最多的文档技能。

Claude Code 官方内置 PDF 全能技能：覆盖文本/表格/图片提取、合并拆分、旋转水印、加密 OCR 与 PDF 生成，并通过 8 个配套脚本把最易错的表单填充编排成「探测→结构提取→视觉精修→校验→填充→回读验证」的工程化流水线。

Anthropic 官方文档共创引导 skill：通过「上下文收集 → 分节共创打磨 → 无上下文 Claude 读者测试」三阶段结构化流程，引导用户与 AI 协作写出对读者（包括未来把文档粘贴给 AI 的人）真正有效的 PRD、技术规格、决策文档，交付可用的文档而非空泛草稿。

官方 cookbook 配套的财务分析技能：Claude 将三大报表数据整理为结构化输入，由两个确定性 Python 脚本计算 20+ 项财务比率，并按行业基准给出评级、健康度与行动建议，交付格式化分析报告。

Anthropic 官方随 Claude Code 发布的内置 Skills/插件体系：把设计、代码评审、模型迁移、安全审查等专家能力打包成标准 SKILL.md 目录包，用三级渐进式加载注入 Agent 上下文，附 12 个开箱即用的官方插件。

Anthropic 官方安全插件：菜单驱动组织多智能体团队扫描代码库/分支/PR 变更，所有发现经三透镜验证面板投票确认后才进报告，并可为每个发现生成经独立验证、用户亲手应用的补丁文件。以模型叙述、脚本写文件保证产物可信，覆盖度透明披露。

Anthropic 官方 MCP 开发技能族：入口技能 build-mcp-server 用决策矩阵先澄清需求再推荐部署形态（remote HTTP/MCP app/MCPB/stdio），配 build-mcp-app（聊天内 UI 组件）与 build-mcpb（本地打包分发），端到端交付能过 Directory 审核的 MCP 服务器。

Anthropic 官方元技能：用 7 个子技能系统教学 Claude Code 插件的完整开发流程——目录结构、slash 命令、subagent、hooks、MCP 集成与配置存储，每模块都配可执行验证脚本和渐进式披露的参考资料。

Anthropic 官方职场双层记忆系统：CLAUDE.md 热缓存 + memory/ 深记忆目录，教 Claude 解码公司内部缩写、昵称、项目代号与行话，让它像同事一样听懂『ask todd to do the PSR for oracle』这类请求。

用当前工作目录下共享的 TASKS.md 纯文本文件做轻量任务跟踪与承诺管理，agent 与用户读写同一份 markdown（含 Active/Waiting On/Someday/Done 分区与完成日期协议），首次运行自动拷贝单文件看板 dashboard.html 实现拖拽排序与每秒轮询的双向同步，全程零依赖、无外部服务。

Anthropic 官方知识工作插件工程包里的代码审查 skill：给 PR 链接、diff 或文件路径，即从安全/性能/正确性/可维护性四维输出带严重级别的结构化审查意见与修改建议，并给出合并裁决；无工具也能用，接入 GitHub 等连接器后可自动拉取 PR diff 并关联 ticket。

把投行分析师财报点评工作流固化给 agent：对已覆盖公司按 5 阶段流程（强制联网搜索最新数据→beat/miss 分析→图表→撰写→质检）自动产出 8-12 页、含可点击超链接引用的机构级 DOCX 研报，财报发布后 24-48 小时内交付。

起草晨会纪要的纯提示词技能：按内置扫描清单穷举隔夜财报/新闻/市场动态，用固定模板输出 2 分钟可读完、观点明确的晨报（Top Call、隔夜动态、当日日程、交易想法），可直接分发 email/Slack/Word。

审计电子表格公式准确性、错误与常见坑的 QA 技能：按选区/工作表/全模型三档深度执行公式级检查与财务模型完整性校验（资产负债表平衡、现金流勾稽、逻辑合理性），输出分级发现表并附修复建议，只报告、不擅自改文件。

Anthropic 官方的「制造 skill 的 skill」：引导 Claude Code 完成从访谈需求、起草 SKILL.md 到并行对照评测、定量 benchmark、浏览器人工评审、迭代改进再到触发描述优化与打包 .skill 的完整闭环，让 skill 开发变成可测量可迭代的工程。

对目标代码库做威胁建模的官方安全 skill：无 owner 时从代码、git 历史与公开 advisory 反推（bootstrap 并行研究 swarm + STRIDE 补盲），有 owner 时用 Shostack 四问框架访谈，两者可组合，统一产出共享 schema 的 THREAT_MODEL.md 供漏洞扫描流水线消费。

只读静态源码漏洞扫描：按攻击面分区并行派发审查子代理，产出 VULN-FINDINGS.json + .md，经独立置信度排序后交给 /triage 验证，是威胁建模→扫描→分诊→修复链路中的静态筛选环节。

批量分诊安全扫描发现：多个独立子代理对抗性验证每个发现是否为真，跨扫描器去重，按前置条件推导的可利用性重排序，并标注组件负责人，输出 TRIAGE.json/MD 可执行清单。

帮技术创始人从想法到上线 Claude Managed Agents 的全流程陪练技能：迭代式访谈收敛需求、生成构建套件、在其账号真实启动、按 Outcome rubric 评分迭代，最后可挂上定时部署，全程无需创始人写代码。

Claude Managed Agent 构建收尾复盘：刷新概览页、盘点全部原语、展示运行日志与实时状态、给出 1-2 条升级建议并静默完成卫生检查，交付一张在浏览器打开的概览页而非文字墙。

AI 编程 agent 的「动手前门禁」：把创意/功能请求分类为 spike / bounded / architectural 三路径，用逐问澄清、分段设计、书面 spec 与硬性人工批准门把模糊想法打磨成可执行规格，批准前禁止写任何代码，并配浏览器可视化伴侣展示 mockup。

把已批准的设计/规格拆成 2-5 分钟粒度的 bite-sized 任务计划：每个任务带精确文件路径、完整代码、失败/通过测试步骤与提交指令，配合无占位符硬规则、自检三查和评审子代理模板，专为低上下文执行者（子代理/新人）设计。

面向 Claude Code 的「子代理驱动开发」方法论：把实现计划拆成任务，每个任务派一个全新上下文的 implementer 子代理实现，再派独立 reviewer 做规格合规与代码质量双门审查，最多 5 轮修复循环后做整分支终审，全程用文件交接、用 ledger 记账，让 agent 高质量执行长计划且不怕会话压缩。

把 Andrej Karpathy 关于 LLM 编码陷阱的推文洞见蒸馏为四条行为守则（编码前思考/简洁优先/精准修改/目标驱动），以 CLAUDE.md、Agent Skill、Cursor 规则、插件四格式零代码分发，约束 AI 编程行为：先澄清假设、不过度设计、只改该改的、用可验证目标驱动执行。

给 AI agent 审美品味的 Anti-Slop 前端设计技能包：三旋钮参数 + AI 味禁令 + 检查清单把品味变成可执行规范，落地页作品集不再像模板，内置 13 个 skill。

给 AI 编程助手提供设计智能的检索式技能包：12 域 CSV 知识库（84 种风格、192 套色板、98 条 UX 准则、25 种图表）+ 零依赖 BM25 搜索引擎，生成带理由、按优先级排序的完整设计系统并持久化为项目资产。

AI 博主卡兹克个人日常在用的 6 个 Agent Skills 合集：leader 把模糊想法写成可粘贴进 /goal 的反作弊任务书、neat-freak 干完活对齐文档记忆、khazix-writer 按作者口吻写公众号长文、hv-analysis 横纵双轴出万字 PDF 研究报告，另有磁盘三灯清理和免 Key AI 资讯查询。

让 AI 编程 agent 用磁盘上的 task_plan.md / findings.md / progress.md 三个文件作为外置工作记忆，通过 hook 每回合自动注入计划，使任务计划在 /clear、上下文压缩和崩溃后依然存活，支持跨会话自动恢复与多 agent 并行共享状态。

161 个即用科学 Agent Skill 的集合仓库：将生物/化学/医学/物理等 19 大领域的专家工作流固化为标准 SKILL.md + 脚本工具包，内置 78 库统一可审计检索、70+ 科学包预置路径，支持 Cursor、Claude Code、Codex 等任意 Agent Skills 标准宿主一键加载。

Claude Code 跨会话持久记忆系统：通过 6 个 hook 自动捕获工具调用，用旁路观察者 agent 压缩成结构化 observation 存 SQLite+Chroma，新会话启动时以渐进披露方式注入相关记忆，一行安装、全自动运行。

宝玉（前微信员工）的 21 个 AI Agent 技能合集，以 marketplace 插件形式分发，覆盖内容生成与多平台发布全链路：微信公众号/微博/X 发布、封面图、知识漫画、小红书卡片、信息图、翻译、字幕提取等，一条指令完成原本 20 分钟的手工流程。

让 coding agent 的输出对 ADHD 大脑友好：行动先行、步骤编号、零客套话。10 条带 Bad/Good 对照的规则 + 6 条破例条款 + 发送前检查清单，/i-have-adhd 启用，可选 hook 常开，20k+ star 的爆火风格类 skill。

中文写作去 AI 味技能：基于维基百科 AI 写作特征指南，将 24 种 AI 写作模式固化为带触发词表和改写对照示例的编辑 SOP，把机械生硬的 AI 文本改写成自然、有真实人味的中文，并自带五维质量评分。

Vercel Labs 出品的 AI agent 浏览器自动化 CLI：Rust 原生二进制经 CDP 直连 Chrome，用「无障碍树快照 + @eN 元素引用」让 agent 以约 200-400 token 完成浏览、填表、点击、截图、登录与 QA，同一命令面同时支持 CLI 与 MCP，并覆盖 Electron 桌面应用与云浏览器。

开源的 Claude Design 替代品：本地优先桌面应用 + 164 个设计 skills + 115 个渲染模板 + 品牌 DESIGN.md 契约，让 25+ 种 coding agent 在本地完成从 brief 到交付的完整设计闭环，并带一个非程序员也能一键提 PR 的 AI 贡献流程（od-contribute）。

为 K-12 教师一站式生成教案、学生材料和听课观察模板：先按学科路由到对应教学法参考文件，可选对接 Learning Commons 知识图谱对齐课程标准，最终从单一 lesson.json 渲染出三份一致的可编辑 Word 文档，一个回合内成套交付。

用 Remotion 把 AI agent 变成动态设计工作室：152 张镜头配方卡 + 209 条动态样片画廊 + 完整模板片，输入产品即自动分镜、2.5D 运镜、节奏卡点、声音设计，产出电影感产品宣传片。

中文网文写作全流程技能包：13 个子 skill 覆盖扫榜、拆文、写作、去 AI 味、封面，用文件系统状态管理与 hooks 守卫支撑几十万字长篇日更连载。

生产级 Kubernetes 清单生成器：以分层参考文档与占位符模板引导 agent 按 10 步工作流生成 Deployment/Service/ConfigMap/Secret/PVC，内置资源限额、三类健康探针、非 root 安全上下文等云原生最佳实践。

纯用户触发的拷问式访谈技能：让 agent 把你模糊的想法按「设计树-前沿-轮次」逐批挖到底，每个问题附推荐答案、可编号批量作答，直到你能对每个决定负责。无状态、不写文件、不依赖仓库，任何主题都能用。

让 AI 以穴居人语气回复的省 token 技能：去冠词/填充语/寒暄，实测削减约 65% 输出，代码与错误串逐字保留；附记忆文件、子 agent 与本地代理三层压缩工具链，并罕见地公开自身净负场景。

把任意文件夹（代码/文档/论文/图片/视频）转成可查询持久知识图谱的 /graphify 技能：tree-sitter AST 免费提取代码结构 + LLM 并行语义提取，经 Leiden 社区检测后输出交互式 HTML、GraphRAG 就绪 JSON 与带审计痕迹的 GRAPH_REPORT.md，用 query/path/explain 替代 grep 问答代码库问题，查询 token 最高省 71.5 倍。

用零依赖单文件 HTML 制作动画丰富演示文稿的 Agent 技能：不靠抽象选择、靠 3 张视觉风格预览让用户挑风格，支持 PPT 转换、PDF 导出与 Vercel 一键部署，内置反 AI 泛滥的设计原则与 34 款精选模板。

把 PDF/EPUB 等技术书籍与文档编译成结构化 Agent Skill（核心框架 + 按需加载的章节文件 + 决策速查表），让 Claude Code、Copilot CLI、Amp 随时按主题引用书中框架，比把全书倒进上下文省 24–51 倍 token。

「agent harness 操作系统」：固化完整工程循环（计划→测试→实现→审查→验证→记忆→改进），含 284 技能、68 专精代理、hooks 护栏与 instinct 记忆。

输入主题即可并行扫描 Reddit、X、YouTube、TikTok、HN、Polymarket、GitHub 等平台，按真实互动排序证据，生成「过去 30 天人们到底在说什么」的舆情简报。

47 个营销技能的完整技能包：文案、CRO、SEO、广告、冷邮件、定价、公关与循环自动化，配 51 个零依赖 CLI 与 60+ 工具注册表。以 product-marketing 共享上下文为地基（版本化 Changelog），技能间交叉引用，支持 AARRR 营销计划状态机与 12 人营销顾问团模拟，是营销领域 Agent 技能标杆。

42k star 的学术全流程 skill 套件：13-agent 深度研究 + 12-agent 论文写作 + 7-agent 模拟同行评审 + 10 阶段流水线编排器，以强制人工检查点和完整性门禁（7 类 AI 失败模式清单 + 五类引文幻觉分类 + Semantic Scholar API 验证）守住学术诚信，覆盖研究、写作、评审、修订、定稿的完整链路。

把 Markdown/HTML/纯文本一键发布为微信公众号草稿：官方 API、Chrome CDP 浏览器自动化、SSH SOCKS5 隧道三条通道互为兜底，自动完成主题排版、封面摘要、多账号切换与元数据处理，覆盖 IP 白名单、登录态等现实约束。

为公众号/博客文章自动生成封面图：用类型、配色、质感、文字、情绪、字体六个正交维度组合设计，按内容信号自动推荐并生成可复现的 prompt 文件，一键输出风格统一、语义匹配的文章封面。

Google NotebookLM 的非官方 Python API 与 agentic skill：通过 CLI/MCP/REST 程序化建笔记本、灌来源、带引用问答、生成播客视频测验等全部产物并批量下载，含 Web UI 没有的功能；认证自愈状态机 + 幂等分类学解决非官方 API 的 cookie 过期与重试问题。

Claude Code 全栈技能插件包：67 个按 12 大类组织的专家技能（语言/框架/DevOps/安全/数据 ML 等）+ 9 个项目工作流命令，每个技能采用「薄壳 SKILL.md + references 深内容 + 路由表」的渐进式披露结构，按任务自动激活对应专家。

生成单文件 HTML 横向翻页网页 PPT 的 Agent 技能，内置电子杂志与瑞士国际主义两套视觉系统、22 种锁定版式与演讲者模式（备注/排练/观众屏同步），配套版式校验器和分级踩坑清单，适合线下分享、产品发布与个人风格演讲。

Agent Harness 操作系统级全家桶：68 个专业子代理、284 个按需加载的 skills、94 个命令、事件驱动 hooks、instinct 持续学习记忆与 AgentShield 安全扫描，把「规划→测试→实现→审查→验证→记忆→改进」工程循环固化进 Claude Code（及 Codex/Gemini/Kimi 等 7+ 平台）的工作方式中。

230+ 个带人格与可交付物定义的专家角色模板库（Frontend Developer、Code Reviewer、Reddit Community Builder 等），覆盖 17 个部门；一套 markdown 源文件经 convert.sh 自动转换为 16 种 agentic 工具的原生格式，install.sh 一键安装，配 CI 质量门禁与多 agent 协作示例。

元提示与上下文工程系统：用里程碑循环（提问→研究→规划→按wave并行执行→验证→发布）驯服 context rot，让 Claude Code 等 13+ 运行时在大项目上稳定不跑偏，每个任务原子提交、可回滚可审计。

丢进一份文档，自动产出 16:9 高清 PPT 图片（Nano Banana Pro）、可灵 AI 转场视频与完整 mp4：Claude 规划内容结构并逐帧分析写转场提示词，脚本负责生成与 FFmpeg 合成，支持可插拔 Markdown 风格文件与交互式 HTML 播放器。

本地优先的 agent 时代 HTML 编辑器：自动复用本机已登录的 9 种 coding-agent CLI（零 API key），用 75+ 个 SKILL.md 模板技能（实测目录 81 个，覆盖 deck/海报/小红书卡片/数据报告等）把 Markdown/CSV/JSON 变成可交付单文件 HTML，SSE 流式渲染预览，一键导出微信/X/知乎/PNG。

把 Markdown（或 Word/PDF/纯文本）一键排成可直贴微信公众号编辑器的合规 HTML：内置 6 套主题组件库、自动章节编号与关键词下划线、双关卡校验脚本兜底、带一键复制预览页，还支持按描述/参考图生成自定义主题。

让 Claude Code 通过浏览器自动化直接对话 Google NotebookLM：把用户上传的私有文档变成带引用、仅基于原文的答案源，配合无状态追问机制做深度文档研究，彻底告别复制粘贴。

TypeScript 讲师 Matt Pocock 的 25+ 技能合集，把需求对齐（grilling 设计树面试）、领域语言、TDD、双轴代码评审、门控式 bug 诊断、垂直切片拆票等软件工程纪律固化成可组合的 Claude Code 斜杠命令，让 agent 按真工程师的方式干活。

面向产品经理的 77 个实战技能库：把 RICE 优先级、JTBD、竞品分析、EOL 退市等专家方法论蒸馏成统一结构的 SKILL.md，按 Workflow/Interactive/Component 三层组织，交互式技能以「先问 3-5 个情境问题再给带理由的推荐」引导使用，可装入 Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop 等任意 agent 环境，并附完整的校验、打包与教学体系。

给 Claude Code 的 YouTube 智能剪辑 skill：下载视频+英文字幕，AI 按语义把长视频切成 2-5 分钟章节，用户挑选后自动剪辑、批量翻译中英双语字幕、烧录硬字幕并生成三平台社媒文案。

在 agent 里打一句话、拿回一份能交付的设计：用纯 HTML/CSS 产出高保真可点击原型、演讲幻灯片、时间轴动画（MP4/GIF）、印刷级信息图与 5 维评审。内置品牌资产协议、40 种风格库与「三方向硬门」，任何新设计先出 3 版真实视觉供用户选，全程防 AI slop，导出全本地零 key。

Obsidian CEO 官方出品的 Agent Skill 插件包：零脚本纯文档型 skill，教 Agent 写出 Obsidian 能正确解析的 Markdown/Bases/Canvas 文件，并用 Obsidian CLI 操作真实 vault、Defuddle 提取网页正文，把笔记库变成 Agent 的数据库与画布。

把任意代码库（或 Karpathy 式 wiki 知识库、Figma 设计文件）转成交互式知识图谱的 Claude Code 插件：7 阶段多 Agent 流水线 + Tree-sitter 静态解析 + LLM 语义分析，产出可搜索可提问的图谱 JSON 与可视化 dashboard，用图谱代替死记硬背来教学。

Ralph 是一个自主 AI agent 循环：bash 脚本反复启动全新上下文的 Amp/Claude Code 实例，每轮只实现 PRD 中的一条用户故事，状态通过 prd.json、progress.txt 和 git 历史在迭代间持久化，直到全部故事 passes:true 自动完成整个功能开发。

面向 AI agent 的全球最大开源网络安全技能库：817 个标准化专家手册，覆盖 29 个安全域、映射六大安全框架，采用渐进式披露设计，26+ 平台零配置加载。

面向 AI Agent 的逆向/渗透/安全研究技能路由总包：41 条关键词规则（R0-R40）自动分诊到 50+ 专业子技能，内置授权门禁、工具按需自举、证据链契约与经验回写闭环，一站式覆盖 APK、JS、二进制、固件、CTF 等全场景。

YC CEO Garry Tan 开源的个人软件工厂：约 59 个角色化 slash-command skill（CEO 评审、架构评审、QA、安全审计、发布）+ 常驻 Chromium 浏览器 daemon，把 Claude Code 变成虚拟工程团队，覆盖 Web 产品从想法到上线的完整流水线。

从自然语言生成专业级 draw.io 图表：11 种图型预设（UML/SysML/BPMN/ERD/C4/泳道等），通过本地 draw.io CLI 导出可编辑的 PNG/SVG/PDF/JPG，并附带 31 个脚本覆盖代码库/IaC/SQL 自动可视化和图表全生命周期再加工。

在需求最模糊、任何 plan 和代码都还没出现时，用「一次一问 + 每问附 agent 猜测 + 显式置信度」的访谈式提问，把用户真正想要的意图（而非他觉得自己应该要的）挖出来，交付一份经显式确认的意图陈述，供下游 spec/plan 阶段使用。

给 AI agent 用的真浏览器自动化技能包：CLI 封装完整浏览器引擎，支持 JS 渲染抓取、三层反爬（指纹伪装/自动验证码/人工远程接管）、多账号并行隔离与登录态复用，并配套 Skill Forge 生成器和 30+ 预构建抓取技能。

中文社区最热门的 AI Agent 技能聚合商店：自动爬取 182 个官方技能 + 精选 62 个中文技能包（14 大分类），GitHub Actions 每 24 小时自动同步上游并生成 llms.txt 索引，配套技能规范、验证工具与在线网站，一站式发现与获取 Agent 技能。

面向漏洞赏金狩猎与外部红队测试的 Claude Code 技能包：82 个技能 + 15 个斜杠命令 + 确定性引擎，从 681 份公开 HackerOne 报告提炼各漏洞类的检测模式与 payload，7 问门控与防误报纪律确保提交质量，专为授权测试设计。

面向 AI Agent 的微信公众号创作与发布 CLI：写 Markdown 即可一键排版成 40+ 样式、生成封面与配图、预览校验后推送草稿箱，支持 Claude Code/Codex/WorkBuddy 等通过 JSON discovery 稳定调用。

给 AI 编码助手用的反 AI 套话前端设计技能：21 个主题 + 21 种宏观结构 + 58 门 slop 闸门 + 项目记忆轮转，强制每次输出不同的结构指纹，让 AI 生成的界面「看起来是设计过的，而不是生成出来的」。支持 audit / redesign / study 三个动词。

基于维基百科《Signs of AI writing》专家指南的去 AI 味写作编辑器：以 33 个编号检测模式（警示词+Before/After 对照）识别 AI 写作痕迹，按「草稿→自审→终稿」流程改写，不新增源文本没有的事实。

游戏生成器的生成器：publish.sh 把薄运行时（一行 manifest + 一页引擎指南 + asset-gen 资产生成 skill）渲染进新仓库，让 Claude Code/Codex 自主构建 Godot/Bevy/Babylon.js 完整游戏，并以运行中的游戏（实时 URL 或 15-20 秒录屏）为证验收，而非仅凭编译通过。

把 28 个经典思维框架（科学方法、Kepner-Tregoe、Cynefin、TRIZ、OODA、pre-mortem 等）固化为统一格式的 Agent Skills 目录，配元路由 skill 按问题域×类型自动推荐或返回 NONE，并用评测 gate 治理 skill 增减，让 agent 在诊断、决策、创新、风险场景下有结构化推理流程。

20 个纯 Markdown 技能组成的求职全流程助手：从 ATS 优化、简历 bullet 量化改写、JD 匹配评分，到简历定制、面试 STAR 故事与薪资谈判，把求职顾问的完整 SOP 编码成 AI agent 可直接遵循的指令。

把整本书（PDF/DOCX/EPUB）拆成约 6000 字符的 chunk，用并行子代理（默认 8 并发）翻译成任意语言；通过预建术语表与子代理观察反馈闭环保证全书术语一致，支持断点续译与修改术语后的选择性重译，最终合并构建为 HTML/DOCX/EPUB/PDF 多格式电子书。

Remotion 官方维护的 12 个 Agent Skills 套件：让 Claude Code/Codex 等 agent 用一句话文字提示完成创建项目、写帧驱动动画、Studio 预览、渲染成片的视频全流程，并通过 interactivity 规范保证生成代码可被可视化编辑回写。

生产级 GitHub Actions 工作流模板库：覆盖测试、镜像推送、集群部署、矩阵构建、安全扫描与审批部署六类范例，附十条最佳实践，供智能体直接生成可运行的工作流文件。

维护者显式调用 /triage，AI 扮演分诊员：把 issue 和外部 PR 推过「分类 + 状态」双角色状态机，先验证真实性再决定拷问补全，最终把可委派的活儿写成 agent brief 交给无人值守 agent，被拒请求沉淀进 .out-of-scope/ 知识库去重。

教 agent 用 ArgoCD 与 Flux 搭建声明式 GitOps 工作流的知识包：从安装引导、Application/Kustomization 清单模板到自动同步策略、金丝雀发布与密钥管理，一站式可抄的 Kubernetes 持续交付方案。

强制 AI 按 ASD-STE100 简化技术英语（航空航天维修手册标准，53 条规则）写技术文档：短句、一词一义、主动语态、条件前置，附带可复现的跨模型评测套件，AI 味作为副作用被杀死。

跨平台创作者全栈 Skill 工具箱：先拉回小红书/B站/公众号真实热点数据做情报，再由总控 skill 串联 26 个分支 skill 完成选题、标题、正文、配图、排版、剪视频、配音字幕封面，从一个选题做到能发的成品。

以 Claude Code 插件市场形态分发的 AWS 开发技能全家桶：5 个插件 6 个深度技能，覆盖 CDK/SST 基础设施即代码、无服务器事件驱动架构、成本与运维、Bedrock AgentCore 智能体部署；每个技能内置 MCP 服务器检索最新 AWS 知识，并用 PreToolUse hook 在部署前自动确认目标账号。

中文社区流行的 Remotion 程序化视频 Claude Code 技能：用自然语言描述需求，通过 React 组件 + MiniMax/Edge TTS 自动配音，产出音画同步的动画与 3D 教程视频（MP4），并内置 3Blue1Brown 风格的可视化教学方法论。

四件套 X 创作流水线：4 轮搜索收集素材、10 分制加权打分筛选选题、5 种爆款风格 A/B 创作 + Critic 自检重写、浏览器自动化存草稿（永不自动发布），全程带正负样本反馈闭环。

基于 Bloom 2-Sigma 研究的一对一 AI 苏格拉底式家教：生成可验证掌握项大纲后逐篇产出自适应课程文档，用户用 ??? 行内标注困惑、文末写反馈，AI 据此定制下一篇，掌握项全勾后经评估篇自动结课出总结。文件系统即状态机，Markdown 即界面。

Addy Osmani 出品的前端 UI 工程规范，把资深工程师的组件架构、状态管理、设计系统遵循与 WCAG 2.1 AA 可访问性 SOP 注入 AI agent，产出「不像 AI 生成的」生产级界面。

质疑驱动开发：让 agent 对每个非平凡决策（生产部署、安全敏感、不可逆操作）在定稿前执行一次新上下文的对抗式评审，五步协议 CLAIM→EXTRACT→DOUBT→RECONCILE→STOP 有界循环，可选用户授权的跨模型二次意见，把「自信的答案」变成「被驳不倒的答案」。

AI 记忆系统精选知识库：收录 540+ 篇 LLM/Agent 记忆论文（综述/方法/基准/系统四类+标签+摘要），汇总 110+ 开源记忆框架与 12 类评测基准，双语维护，记忆研究一站式导航。

教 Claude/Codex/Copilot 在 BigQuery、Snowflake、PostGIS、Wherobots 上写成本安全的地理空间 SQL，并通过 Dekart 渲染地图、让 agent 看图自纠几何错误（map-in-the-loop，官方基准 4x 提升）。

由 908 个来源和 SmartrMail 60 亿封邮件实战蒸馏的邮件营销圣经技能：让 AI agent 驱动 ESP 时遵循发送安全硬门、反 AI 味文案协议、投递性分诊与行业基准，而不是凭感觉瞎发。

把 Markdown 文章一键发布到 X (Twitter) Articles：本地脚本解析出标题/图片/分割线的块索引，经系统剪贴板以富文本粘贴进编辑器，按索引精确定位插入图片，只保存草稿绝不自动发布，把手动 20-30 分钟的排版压缩到 2-3 分钟。

花叔的「md为源、多端消费」文档流水线：markitdown 万物转 md、pandoc+4套反AI-slop主题出精美 html（零token兜底+设计师定制双模式）、trafilatura 网页无损转回 md、python-docx 一条命令产出出版社级 docx 审校稿。

面向研究生/博士的 16 个科研技能集合，覆盖文献检索→三门槛选题决策→研究设计→论文写作→投稿回应 8 阶段流程，用 YAML manifest 与反泄漏 schema 防幻觉引用、跨会话保存研究状态，同一份 SKILL.md 可跨 Claude/Codex/Gemini 等宿主使用。