Marketing Skills
47 个营销技能的完整技能包：文案、CRO、SEO、广告、冷邮件、定价、公关与循环自动化，配 51 个零依赖 CLI 与 60+ 工具注册表。以 product-marketing 共享上下文为地基（版本化 Changelog），技能间交叉引用，支持 AARRR 营销计划状态机与 12 人营销顾问团模拟，是营销领域 Agent 技能标杆。
仓库：coreyhaines31/marketingskills
热度证据：44k star，营销领域标杆技能包；awesome-claude-skills README Marketing 板块：23+营销技能覆盖SEO、文案、邮件序列、A/B测试、定价
五维评分
热度5/5
质量5/5
创新5/5
易用4/5
文档5/5
优秀点拆解
- 共享上下文地基模式：product-marketing 技能生成 .agents/product-marketing.md（12 板块、带版本号+Changelog），其他 46 个技能第一步都先读它，用户无需重复交代产品/受众/定位背景
- 组合式技能系统：README 有完整技能依赖图，每个 SKILL.md 带 Related Skills 交叉引用与职责边界说明，agent 可按粒度选技能、多技能接力（council 定方向→copywriting 执行→ab-testing 验证）
- 营销顾问团工程化：marketing-council 用 12 份结构化 dossier（框架出处/立场/签名问题/盲点/语气）模拟 Ogilvy、Godin 等传奇营销人，强制座位 dissenter，配非协商性 Grounding Rules 防幻觉（标注模拟、禁编造引语、禁虚构背书），产出分歧图+Chair 合成
- 知识与执行分层：tools/REGISTRY.md 以 API/MCP/CLI/SDK 四态矩阵索引 60+ 营销工具，51 个零依赖 Node CLI（环境变量鉴权、缺 key 即报错、--dry-run 只打印请求），让技能能真正取数执行而不只是讲方法论
- 可验证性工程：每个技能带 evals/evals.json（prompt+expected_output+assertions 断言式测试），VERSIONS.md 维护 47 技能版本表+changelog 供 agent 自查升级，validate-skills.sh 校验 front matter 规范
可复用的设计模式
- 共享上下文文件模式：跨任务复用的基础信息沉淀到约定路径文件（.agents/product-marketing.md），带版本号+Changelog，所有技能先读它
- 专家档案（Dossier）模式+防幻觉规则：模拟角色时不写语录而写结构化档案（框架与出处/立场/盲点/语气），配套硬性 Grounding Rules 约束
- 长任务状态机+磁盘持久化：marketing-plan 用 progress.md（phase/current_section/version）做可恢复状态机，逐节确认、中断续写、finalized 不静默覆盖
- 循环任务九要素模板：marketing-loops 把常驻循环拆成 check cadence/acts when/self-check/state-idempotency/stop 条件/output，按信号速度匹配 cadence 防空转
- 断言式 evals：为技能写 prompt→expected_output→assertions 测试样例，行为约定而非代码，让技能质量可回归
适用场景
网站文案撰写与改稿（homepage/landing/pricing 页，copywriting + copy-editing）转化率优化诊断（cro 七维分析：价值主张→标题→CTA→信任信号→异议→摩擦点，输出 Quick Wins/Test Ideas）SEO 审计与 AI 搜索优化（seo-audit/ai-seo/schema，可接 Ahrefs、GSC、DataForSEO 取数）B2B 冷邮件、邮件序列与销售赋能（cold-email/emails/sales-enablement）fCMO 级 AARRR 营销计划与常驻营销循环自动化（marketing-plan/marketing-loops）营销决策多视角评审（marketing-council 12 人顾问团模拟）
边界与注意：47 个技能体量大，全装易造成触发混乱，官方建议按需安装；依赖用户会用终端/agent；marketing-council 为模拟咨询非真人建议，重大决策需人工把关；tools 层取数需自备各工具 API key，CLI 仅覆盖常用操作子集
完整拆解分析文档
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