Resume Skills
20 个纯 Markdown 技能组成的求职全流程助手：从 ATS 优化、简历 bullet 量化改写、JD 匹配评分，到简历定制、面试 STAR 故事与薪资谈判，把求职顾问的完整 SOP 编码成 AI agent 可直接遵循的指令。
仓库：Paramchoudhary/ResumeSkills
热度证据：1.6k star，求职场景技能集
五维评分
热度4/5
质量4/5
创新3/5
易用4/5
文档4/5
优秀点拆解
- 零依赖纯文档设计：20 个 skill 全部是单文件 SKILL.md，无脚本无执行风险，预置 .claude/.cursor/.gemini/.codex 等 8 种 agent 平台目录 + npx 一键安装，跨 30+ 工具通用
- 技能间显式流水线编排：job-description-analyzer 声明 'Use BEFORE resume tailoring'、resume-tailor 反向声明 'Use AFTER'，把先判断匹配分再定制的业务顺序编码进 skill，agent 自动走对流程
- 三重输出约束保证质量：每个 skill 都带完整 markdown 报告模板（如 ATS COMPATIBILITY REPORT 五段式）+ 10 步实施检查清单 + 可验收成功指标（80%+ 匹配分、零格式错误）
- 把模糊判断变成可计算评分：match score 公式、Required 70% + Preferred 30% 加权、keyword density 指南（核心词 2-4 次）、无数字时的保守估算策略，输出可复核可追踪
- 伦理护栏前置：resume-tailor 专设 Truth vs. Tailoring Line（允许重排真实经历、禁止编造技能/改数字），并给出 keyword stuffing 等反模式，防止 agent 为匹配度造假
可复用的设计模式
- 八段式 SKILL.md 模板：触发词 → 能力清单 → 问题背景 → 专家框架 → 分步流程 → 输出模板 → 反模式 → 检查清单，适合任何专家知识注入型 skill
- 轻量依赖声明编排流水线：在 skill 正文写 'Use BEFORE/AFTER 其它 skill'，用文本约定替代硬编码，让 agent 自动串联、用户可单点使用
- 检查清单 + 成功指标双保险：每个流程附可勾选 Checklist 和可验收 Metrics，把交付质量变成可核对项
- 反模式/红线双栏清单做护栏：'常见错误❌ → 正确做法✅' 与 '允许 vs 不允许' 的边界声明，比只讲正确做法更能约束 agent 行为
适用场景
简历 ATS 兼容性诊断与关键词优化（对单个 JD 计算匹配分、指出缺失关键词与投放位置）把弱化职责描述改写成带量化指标的成就型 bullet（X-Y-Z/STAR 公式 + 8 类 power verbs 词库）投递前判断 '该不该投这家'：匹配评分 + 缺口策略 + 招聘信息红旗检测（如 'Rockstar/Ninja'、'Unlimited vacation'）针对具体职位定制简历：摘要重写、经历重排、技能区重排序，并保持真实性与 ATS 格式面试准备与 offer 阶段：从简历生成 STAR 故事库、预测面试题、薪资谈判策略、多 offer 对比分析
边界与注意：纯知识注入无脚本，不能自动解析 PDF 或跑真实 ATS 模拟；全英文且面向美国求职市场（Glassdoor/Levels.fyi 生态）；README 中的转化率数据无来源；20 个 skill 内容有冗余，强依赖用户提供真实详细的履历信息。
完整拆解分析文档
本页为摘要版，完整精读分析（核心机制、逐条优秀点拆解、写作过程）见本地 Markdown 文档：
analysis/resume-skills.md