Khazix Skills（卡兹克技能合集）
AI 博主卡兹克个人日常在用的 6 个 Agent Skills 合集：leader 把模糊想法写成可粘贴进 /goal 的反作弊任务书、neat-freak 干完活对齐文档记忆、khazix-writer 按作者口吻写公众号长文、hv-analysis 横纵双轴出万字 PDF 研究报告，另有磁盘三灯清理和免 Key AI 资讯查询。
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热度证据：19.6k star，AI 博主卡兹克开源的技能合集；公众号『数字生命卡兹克』开源合集,SkillsLLM 收录显示 17.4k 星;腾讯云爆文《卡兹克的 AI Skills 合集》专文解读 4 个高频技能
五维评分
热度5/5
质量5/5
创新5/5
易用4/5
文档5/5
优秀点拆解
- 目标工程反作弊：leader 任务书 ≤4000 字符硬上限，六节固定结构，点名禁止 skip/mock/删测试/|| true 等作弊姿势，验收用明卷+暗卷双轨，配反向验证（故意制造失败证明报警器会响）
- 三灯分级×三套白名单安全模型：storage-analyzer 把删除操作分成 rm⊂trash⊂open 三层权限，realpath 校验+$HOME 限定+token+Host 校验防 DNS rebinding，破坏性操作人在环上双重确认
- 把 AI 味量化为四层自检体系：khazix-writer 借测试金字塔思想，L1 禁用词/标点零容忍扫描 → L2 带量化阈值的风格检查 → L3 内容质量 → L4 活人感终审，每层给通过标准和修复方式
- 学术方法论工程化：hv-analysis 把索绪尔历时-共时分析落地为纵向叙事 6000-15000 字+横向竞品对比+交汇洞察三剧本，子 Agent 并行搜索、一手来源优先级表、学术对象必查 arXiv
- skill 当软件维护：neat-freak 自带 11 个 eval fixtures 评测集和 evidence-level 证据层级表，文档/记忆同步这类模糊目标被翻译成可回归验证的 expectations
可复用的设计模式
- 明卷+暗卷双验收：验收命令写进任务书，另留 2-3 条执行者看不见的抽查自留会话侧，验收时亲自复跑，防执行 agent 针对可见验收作弊
- 三灯分级+白名单授权模型：危险操作按可自动/需人工/禁止分档，每档对应不同权限集，配路径 realpath、域内限定、token、二次确认四重防线
- references/ 按需加载文档拆分：SKILL.md 只放主流程和硬约束，API 细节、平台差异、风格示例放子文件注明「需要时再读」，控制上下文占用
- 测试金字塔式自检：主观质量标准拆成硬规则扫描→量化指标→内容深度→主观终审四层，逐层递进带修复指引
适用场景
把一句模糊想法变成 AI 能独立跑几小时到完成的目标任务书（leader）项目干完后同步文档/CLAUDE.md/Agent 记忆并审计规则执行，做 clean handoff（neat-freak）用指定作者口吻节奏写公众号长文、续写、素材扩写（khazix-writer）竞品/公司/概念/人物的万字深度研究报告（hv-analysis）一句话扫描 Mac/Windows 磁盘并网页一键清理（storage-analyzer）免 API Key 拿每日 AI HOT 日报与热点资讯（aihot）
边界与注意：6 个 skill 各自独立：khazix-writer 是强个人立场的风格（会拒绝通用套话），不适合要通用文笔的场景；hv-analysis 依赖 weasyprint 需装 Python 依赖；storage-analyzer 的 Windows 分支未实测；aihot 数据有商业用途授权限制；neat-freak 对无文档/规则文件的项目价值有限。
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