Claude Code 内置 Agent Skills

五维评分

优秀点拆解

• 三级渐进式披露：SKILL.md 元数据(~100词)常驻 → 正文(<5k词)触发时加载 → references/scripts 按需加载，把上下文经济学做到了体系级，技能规模可无限扩展
• 元技能自举：plugin-dev 插件内置 skill-development 等 7 个开发类 skill，把「如何写出高质量 skill」固化为流程+验证清单+正反例，官方质量可复制
• 文档级设计原则：frontend-design skill 点名 AI 设计三种默认长相并强制「方案自审-改错」检查点，把风格雷同这种软问题变成可执行的显式流程
• 多 agent 评审 + 置信度过滤：code-review 用 4 个并行独立 agent 评审 PR，每个问题独立打分 0-100，低于 80 阈值丢弃，输出信噪比可控可调
• hook 驱动的行为管线：ralph-wiggum 用 Stop hook 拦截退出形成自迭代循环(配 completion-promise 精确匹配与 max-iterations 逃生舱)，security-guidance 三层安全审查全部带 kill switch

可复用的设计模式

• progressive disclosure 三件套：SKILL.md(触发词 front matter + 祈使句正文) + references/(按需加载细节) + scripts-assets/(可执行代码与产出物)
• 触发词驱动 front matter：description 用第三人称写用户真实会说的短语，命令用 allowed-tools 白名单锁权限、用 !`命令` 插值注入运行时上下文
• 多视角并行 + 置信度阈值过滤：N 个独立 agent 找问题 → 每个独立打分 → 低于阈值丢弃 → 汇总，阈值做成显式参数
• 条件式应用 + hook 逃生舱：迁移/调优类动作默认最小化、仅用户明确要求才全量应用；所有自动化循环配硬性上限与 disable 开关

适用场景

边界与注意：与 Claude Code 客户端强绑定：skill 加载、hook 触发、marketplace 机制都在 CLI 运行时内，脱离 Claude Code 无法独立使用；单篇 SKILL.md 多为理念/流程文本，移植到其它 Agent 平台需自建渐进加载与 hook 机制；ralph-wiggum 类循环需清晰成功标准并强制设迭代上限，安全插件属尽力而为（官方声明无担保），不能替代人工评审与 SAST。