AI Research Skills
面向研究生/博士的 16 个科研技能集合，覆盖文献检索→三门槛选题决策→研究设计→论文写作→投稿回应 8 阶段流程，用 YAML manifest 与反泄漏 schema 防幻觉引用、跨会话保存研究状态，同一份 SKILL.md 可跨 Claude/Codex/Gemini 等宿主使用。
仓库：WenyuChiou/ai-research-skills
热度证据：被 awesome-claude-code 收录，反幻觉设计
五维评分
热度3/5
质量5/5
创新5/5
易用4/5
文档5/5
优秀点拆解
- 反泄漏 schema：claims.yml 中证据字段为空的声明被迫标 status: gap 并写 gap_reason，结构上不可能输出无证据的 supported 结论，从数据层堵死 AI 编造引用
- gap-to-topic 三门槛决策档案（gap 是否开放/是否真实贡献/是否可行）前置选题判断，no-go 候选带 verdict_reason 与证据，避免把几个月花在已被人做过的研究方向
- Manifest 化跨会话记忆：.research/ 与 .paper/ YAML 让新 AI 会话读档即再上岗，provenance.from_gap 让选题来源一路贯通到论文阶段，省 token 且可审计
- catalog 即注册表、SKILL.md 即可移植资产的分层设计，16/16 技能过 strict-minimum 规范、11/14 零编辑可移植到其它宿主，不锁死在单一 AI 生态
- 验证元数据内嵌注册表：每技能带 verified_on/verification_tier/狗粮化验证记录，CI schema 校验 + 月度漂移扫描脚本（check_skill_drift.py）兜底，把「验证过」变成公开可审计事实
可复用的设计模式
- 反泄漏 schema：用枚举状态 + 条件必填字段（证据空→状态降级+必填原因）把诚实编码进数据结构，下游拒绝违规输入
- 注册表与源仓库分离：一个 repo 只维护 marketplace 注册表、文档与校验脚本，JSON Schema + CI 一致性检查防止注册表与真源漂移
- 验证元数据内嵌：verified_on/verification_tier/verification_notes 作为一等字段随技能走，狗粮化运行产物入库，供用户装前核验
- 运行时契约分层：技能分 prompt-only/workspace-file/runtime-backed/deep CRUD/delegation 五类并明示依赖，支持增量安装、每步可停
适用场景
硕博选题决策：用 gap-to-topic 三门槛判断研究 gap 是否值得做，产出可核验的决策档案文献对比综述：literature-triage-matrix 按方法/数据/声明/局限横向比较多篇论文论文写作与防幻觉引用：paper-memory-builder 提取 claims + academic-writing-skills 做证据对齐与术语审查跨 AI 分工：codex-delegate/gemini-delegate/research-hub-multi-ai 按任务特征（机械批改/长上下文/中文）路由到不同模型长周期研究项目管理：research-context-compressor 压缩上下文为 manifest，供隔天或新会话快速续接
边界与注意：完整流水线依赖 research-hub-pipeline Python CLI 与 Zotero/Obsidian/NotebookLM 生态，纯提示词子集之外有环境成本；zotero-skills 可真实写入，必须先手动备份；单维护者、领域偏置（水资源/agent-based modeling），社科/ML/临床写作未验证，catalog 层不保证行为正确性
完整拆解分析文档
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