Product Manager Skills
面向产品经理的 77 个实战技能库：把 RICE 优先级、JTBD、竞品分析、EOL 退市等专家方法论蒸馏成统一结构的 SKILL.md，按 Workflow/Interactive/Component 三层组织，交互式技能以「先问 3-5 个情境问题再给带理由的推荐」引导使用，可装入 Claude Code、Cursor、Codex、Claude Desktop 等任意 agent 环境，并附完整的校验、打包与教学体系。
仓库：deanpeters/Product-Manager-Skills
热度证据：6,434 star,产品经理角色技能代表；github-study README 职业专业技能榜：46个产品经理技能模块（JTBD、用户故事地图、优先级排序、竞品分析）
五维评分
热度5/5
质量5/5
创新4/5
易用5/5
文档5/5
优秀点拆解
- 三层技能架构（Workflow 编排 → Interactive 咨询 → Component 模板）固定依赖方向，77 个技能形成可组合调用图而非平铺文档堆
- Adaptive Decision Ladder 引导模式：交互式技能先问带编号选项的情境问题（产品阶段/团队/数据可得性），再输出带「为什么匹配/何时用/何时别用/实施步骤/备选」的推荐，选型推理可见可学
- Facilitation Source of Truth 协议复用：workshop-facilitation 统一所有交互式技能的问答节奏、进度标签（Context Qx/8）、打断处理，各技能只写领域逻辑，协议与领域解耦
- 教学优先哲学（ABC - Always Be Coaching）：每个技能带 Key Concepts 词汇表 + 命名反模式（症状/后果/修正）+ 正反 worked example，AGENTS.md 明确把「为省 token 删教学支架」定义为缺陷
- 刻意拒绝 $ARGUMENTS 模板改用 plain-language ## Input 段，换取 Claude Code/Desktop/Web/Codex/Cursor/Streamlit 全运行时兼容与可读性，check-skill-metadata.py 强制该结构
- 技能库软件工程化：20+ 校验/检索/打包脚本、CI 门禁、版本化套件发布、catalog 自动生成、dist 下载架、Streamlit 试玩、.claude-plugin marketplace
可复用的设计模式
- 技能库三层分层：端到端流程 / 交互式咨询 / 原子模板，上层编排下层，避免技能间重复造轮子
- 协议技能模式：把跨技能共享的交互行为抽成单独技能作为 Source of Truth，其它技能引用它只保留领域逻辑
- 交互式技能 = 决策阶梯：3-5 个带情境标签的编号选项问题 → 情境化推荐（为何/何时用/何时别用）→ 实施步骤 → 备选框架 + 正反示例
- frontmatter 承载触发与检索元数据（description/best_for/scenarios/estimated_time），用校验脚本编程化保证全库结构与触发质量
- 空手可入 + 输入不重问的 Input 约定：任何已提供的上下文直接使用并跳过，降低用户与 agent 的摩擦
适用场景
PM 日常交付：写 PRD、用户故事、竞品分析、路线图、优先级排序，让 agent 按专业方法论产出可信交付物方法论选型与诊断：不知用 RICE 还是 Kano、产品该扩展还是退市时，用交互式技能做引导式决策非技术 PM 接入 AI：Streamlit 试玩、Claude Desktop ZIP 上传、print-and-paste 零代码流程组织内部 SOP 蒸馏：按仓库提供的 add-a-skill 流水线 + 校验 + 打包，把团队方法论固化成自有技能库周期性情报监视：autonomous-investigation 协议 + 竞品/定价/PESTEL 监视技能定时运行并 diff 输出
边界与注意：77 个技能不可全量加载，需按需检索挑选；方法论以美式 B2B SaaS 实践为主需自行裁剪；交互式技能推荐质量依赖 agent 忠实执行 Facilitation 协议；CC BY-NC-SA 4.0 禁止商业性再分发；多数技能为咨询+模板形态，产出质量上限取决于用户输入质量
完整拆解分析文档
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