Humanizer-zh (去 AI 味)
中文写作去 AI 味技能：基于维基百科 AI 写作特征指南，将 24 种 AI 写作模式固化为带触发词表和改写对照示例的编辑 SOP，把机械生硬的 AI 文本改写成自然、有真实人味的中文，并自带五维质量评分。
仓库：op7418/Humanizer-zh
热度证据：15,198 star,写作去 AI 味话题最火中文技能；本地 skills/humanizer-zh 已克隆；对应花叔指南 doc:wechat:34080 反复强调的'AI味审校'类技能需求
五维评分
热度5/5
质量5/5
创新3/5
易用5/5
文档5/5
优秀点拆解
- 模式卡片化：24 种 AI 写作模式每种都含触发词表+问题机制+改写前后对照，把模糊审美判断变成可勾选的机械检查项，输出方差低
- 减法与加法双轨：除去除模式外单设『个性与灵魂』章节，给 6 种注入语调的正向方法，避免产出无菌白开水文本
- 内置 50 分制质量评分表（直接性/节奏/信任度/真实性/精炼度）与快速检查清单，agent 可自评自迭代，交付可量化验收
- 中文本地化显式标注模式失效与变体（标题大写不适用、弯引号变体为英文引号），翻译技能不照搬语境
- 知识来源可溯源（维基百科 WikiProject AI Cleanup），并主动声明用途是提升写作质量而非骗过 AI 检测器
可复用的设计模式
- 『触发词表 → 问题机制 → 改写对照』三段式模式卡片：把质量判断类专家知识编码为 agent 可检索执行的决策表
- 减法与加法双轨设计：去除缺陷模式 + 注入积极特质并列，优化类技能不能只给『不要做什么』
- 内置定量评分 rubric 与分档阈值，让主观质量指标变成可工程化自评的自迭代闭环
- 本地化移植时逐条标注『不适用/变体』差异并附适配说明章节，保留知识完整性与可维护性
适用场景
编辑和审阅 AI 生成的营销文案、公众号/博客文章、学术摘要内容发布前的『去 AI 味』质检与润色环节系统性学习识别 AI 写作常见痕迹的参考清单处理本地文件内容（通过工具 Read 读取后按技能改写）
边界与注意：纯知识型 skill 无脚本、无批处理，只能逐段/逐文件在对话中处理；只改表达不改事实，AI 自行补全的具体细节有编造风险需人工核对；中文适配仅显式覆盖两个模式差异，其余模式中文变体未穷尽；正式/学术语体场景需谨慎使用。
完整拆解分析文档
本页为摘要版，完整精读分析（核心机制、逐条优秀点拆解、写作过程）见本地 Markdown 文档：
analysis/community-humanizer-zh.md